Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент»




Скачать 231.18 Kb.
НазваниеРабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент»
Дата публикации15.06.2014
Размер231.18 Kb.
ТипРабочая программа
litcey.ru > Экономика > Рабочая программа


НЕГОСДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ»
Факультет мировой экономики и международной торговли
Кафедра Математики и информатики

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Разработана в соответствии с ФГОС ВПО

Рекомендуется для направления подготовки

080200.62 – «Менеджмент»

Профиль подготовки

«­­Международный менеджмент»

Для студентов очного, очно-заочного и заочного отделения
Квалификация выпускника – бакалавр менеджмента

Москва
2013

УТВЕРЖДЕНО


на заседании Ученого Совета

ИМЭС

Протокол № 5 от 27.12.2012 г.

Данную программу разработал ^ Родионов Александр Сергеевич д.т.н., профессор кафедры Математики и информатики НОУ ВПО ИМЭС.


Предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделения.
Разработана в соответствии с ФГОС ВПО.


Обсуждена и рекомендована к утверждению

на заседании кафедры Математики и информатики

НОУ ВПО ИМЭС

Протокол № 3 от 06.12.2012 г.

Аннотация

программы учебной дисциплины

«Статистика. Теория статистики»
Дисциплина «Статистика. Теория статистики» предназначена для изучения студентами основ общей теории статистики и практики применения статистических методов при решении разнообразных экономических и управленческих задач.

Рабочая программа учебной дисциплины «Статистика. Теория статистики» предназначена для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент». Аннотация рабочей программы составлена на основании федерального государ­ственного образовательного стандарта третьего поколения по направлению 080200.62 «Менеджмент» и изучается в базовой части (Б2), Математического и естественно-научного цикла.

.
^ 1. Цели и задачи дисциплины
Ознакомление студентов с основами статистической методологии и ее применения при исследовании социально-экономических процессов, протекающих как в отдельных отраслях, так и в национальной экономике в целом. Дисциплина «Статистика. Теория статистики» является основой и дает необходимый понятийный и математический аппарат для изучения дисциплин профессионального цикла.


^ 2. Место дисциплины в структуре ООП
Учебная дисциплина «Статистика. Теория статистики» входит в базовую часть цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин. Входные знания и умения студентов должны соответствовать курсу «Математика». Дисциплина «Статистика» является предшествующей для следующих дисциплин: «Маркетинг», «Теория менеджмента», «Методы принятия управленческих решений», «Учет и анализ», «Управление валютными рисками», «Статистика внешнеэкономической дея­тель­ности (ВЭД)».
^ 3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование общекультурных компетенций: ОК-15.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: систему организации государственной статистики в Российской Федерации; процессы постановки аналитической задачи, процедуры сбора и систематизации первичных статистических данных и их наглядного представления; специфические методы и приемы, с помощью которых анализируется социальная и экономическая статистическая информация на микро- и макро- уровнях; порядок обобщения и возможности использования результатов статистического анализа.

Уметь: работать с нормативно-правовыми актами, научной литературой, методическими материалами в области статистики; анализировать качественное содержание социально-экономических явлений и процессов, выявлять причинно-следственные связи между их отдельными элементами; собирать, обрабатывать, систематизировать и обобщать первичную статистическую информацию; анализировать изменения социально-экономических явлений во времени и в пространстве; выявлять и измерять взаимосвязи между социально-экономическими явлениями и процессами; строить математические модели социально-экономических явлений и процессов, оценивать роли отдельных факторов в изменении этих явлений в пространстве и времени; прогнозировать социально-экономические ситуации на основе анализа текущих статистических данных.

Владеть: методами аналитической и структурной группировки статистических данных любой природы; методологией расчета интегральных статистических показателей; методологией и навыками статистического анализа социально-экономических явлений и процессов, интерпретации результатов такого анализа, а также разработки теоретических выводов и практических рекомендаций по результатам анализа.
Объем, содержание, разделы, учебно-методическое и информационно-материальное обеспечение дисциплины
^ 4. Объем дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Всего часов/ зачетных единиц

очное

очно-заочное

заочное

Аудиторные занятия (всего)

54/1,5

28/0,78

10/0,28

В том числе:

Лекции


26/0,72


14/0,39


6/0,17

Семинары (практические занятия)

(в т.ч. в интерактивной форме)

28/0,78

14/0,39

4/0,11

^ Самостоятельная работа (всего)

54/1,5

80/2,22

98/2,72

В том числе:

Самостоятельная работа


9/0,25


35/0,97


53/1,47

Подготовка к экзамену

45/1,25

45/1,25

45/1,25

Вид итоговой аттестации

экзамен

экзамен

экзамен

Общая трудоемкость

108/3

108/3

108/3


^ 5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов (тем) дисциплины




п/п

Наименование раздела (темы) дисциплины

Содержание раздела (темы)

1

2

3

1

Предмет и основ­ные задачи статистики как науки

Предмет статистики. Аналитическая и описательная статистика. Роль закона больших чисел в изучении статисти­ческих закономерностей. Метод ста­тистики, его отличительные особен­ности. Специфические приемы статистического изучения явлений и процессов. Роль качественного анали­за в статистике. Связь статистики с другими науками. Статистическая зако­номерность. Статистические совокуп­ности. Статистические признаки и их классификация. Организация государ­ственной статистики в Российской Фе­де­рации и международной статистики.

2

Статистическое наблюдение и статистические показате­ли. Формы представ­ления статисти­ческих данных

Требования, предъявляемые к соби­раемым статистическим данным. Формы организации и виды статисти­ческого наблюдения. Подготовка статистического наблюдения. Статис­тическая отчетность. Ошибки статисти­ческого наблюдения. Методы контроля данных наблюдения. Сущность и значение статистических показателей. Статистический показа­тель и его атрибуты. Классификация статисти­ческих показателей. Общие принципы построения относительных статисти­ческих показателей. Понятие о системах статистических показателей. Роль и значение статистических пока­за­телей в управлении экономикой и социальными процессами. Статисти­ческие таблицы. Подлежащее и ска­зуе­мое статистической таблицы. Построение таблиц. Виды статисти­ческих таблиц по характеру подлежа­щего. Основные виды графиков в статистике: полигон, гистограмма, кумулята, кри­вая Лоренца. Кривые распределения и их виды. Карто­граммы и картодиаграммы.

3

Средние вели­чи­ны и изучение вариации.


Однородность и вариация массовых явлений. Средняя арифметическая ве­ли­чина. Другие формы средних вели­чин: средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадрати­чес­кая. Средняя величина как выражение закономерности. Вариация массовых явлений. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование дан­ных. Структурные характеристики ва­риа­ционного ряда. Показатели разме­ра и интенсивности вариации. Момен­ты распределения и показатели его формы. Предельно возможные значе­ния показателей вариации и их приме­нение.

4

Группировка статистических материалов.

Значение и сущность группировки. Основ­ные виды группировок. Много­мерные группировки.

5

Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез.


Причины применения выборочного наблюдения. Дискриптивная статис­тика и статистический вывод. Способы отбора, обеспечивающие репрезен­тативность выборки. Виды выборки. Ошибка выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки. Основные задачи, решаемые при применении выборочного метода. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокуп­ность. Малая выборка. Общие понятия о статистической проверке гипотез. Проверка гипотезы о законе распре­деления. Критерий согласия Пирсона и его применение. Проверка гипотезы о средних величинах. Основы дисперси­онного анализа. Экономические при­ме­ры применения выборочного метода и проверки статистических гипотез.

6

Корреляционно-регресси­он­ный анализ и модели­рова­ние статис­ти­ческих связей.


Понятие о статистической и корре­ляционной связи. Условия применения и ограничения корреляционно-регрес­сионного метода. Задачи корреля­ционно-регрессионного анализа и мо­де­лирования. Вычисление и интер­претация параметров парной линей­ной корреляции. Статистическая оцен­ка надежности параметров парной корреляции. Применение парного линей­ного уравнения регрессии. Вычисление параметров парной линейной корреляции на основе аналитической группировки. Коэффициент корреляции рангов.




1

2

3







Параболическая корреляция. Гипер­болическая корреляция. Множест­венное уравнение регрессии. Меры тесноты связи в многофакторной системе. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции. Корреляционно-регрессионные модели (КРМ) и их применение в анализе и прогнозе. Измерение связи неколичественных признаков.

7

Статистическое изучение динамики.


Составляющие элементы динамики. Основная тенденция и колебания. По­ка­затели, характеризующие тенденцию динамики. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из от­но­сительных уровней. Средние пока­затели тенденции динамики. Методы выявления типа тенденции динамики. Методика измерения параметров трен­да. Методика изучения и показатели колеблемости. Измерение устойчи­вости в динамике. Сезонные колеба­ния и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда. Прогно­зирование на основе тренда и колеб­ле­мости. Корреляция рядов динамики.

8

Индексный метод.


Понятие индекса. Индекс как показа­тель центральной тенденции. Агрегат­ные индексы. Системы индексов. Свой­­ства индексов. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс струк­ту­ры. Построение индексов при обоб­ще­нии данных по единицам совокуп­ности и по элементам. Границы и усло­вия при­менения индексного метода.


^ 5.2. Разделы (темы) дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами




п/п

Наименование

последующих дисциплин

Номера тем данной дисциплины, необходимых для изучения последующих дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

8

1

Маркетинг

-

+

+

+

+

+

+

+

2

Методы приня­тия управлен­ческих реше­ний

-

-

+

+

+

+

-

+

3

Статистика ВЭД

-

+

+

-

+

+

+

+

4

Теория менедж­мента

-

-

+

+

-

+

+

+

5

Управление ва­лютными риска­ми

-

+

-

+

-

+

-

+

6

Учет и анализ

-

+

+

+

+

+

+

+


^ 5.3. Разделы (темы) дисциплины и виды учебной работы
5.3.1Очное отделение (в часах)




п/п

Наименование раздела дисциплины

Часовой объем занятий по видам

Лек­ции

Семи­нары

СРС

Всего

1

2

3

4

5

6

1

Предмет и основные задачи статистики как науки

2

-

2

4

2

Статистическое наблюдение и статистические показатели. Формы представления статис­тических данных

4

4

7

15

3

Средние величины и изучение вариации

4

4

7

15

4

Группировка статистических материалов

2

4

8

14

5

Выборочное наблюдение. Испы­тание статистических гипотез

4

4

7

15

6

Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование ста­тистических связей

4

4

8

16

7

Статистическое изучение динамики

2

4

8

14

8

Индексный метод

4

4

7

15

ИТОГО:

26

28

54

108


^ 5.3.2. Очно-заочное отделение (в часах)




п/п

Наименование раздела дисциплины

Часовой объем занятий по видам

Лек­ции

Семи­нары

СРС

Всего

1

2

3

4

5

6

1

Предмет и основные задачи статистики как науки

1

-

10

11

2

Статистическое наблюдение и статистические показатели. Формы представления статис­тических данных

2

2

10

14

3

Средние величины и изучение вариации

2

2

10

14

4

Группировка статистических материалов

1

2

10

13

5

Выборочное наблюдение. Испы­тание статистических гипотез

2

2

10

14

6

Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование ста­тистических связей

2

2

10

14

7

Статистическое изучение динамики

2

2

10

14

8

Индексный метод

2

2

10

14

ИТОГО:

14

14

80

108


^ 5.2.3. Заочное отделение (в часах)




п/п

Наименование раздела дисциплины

Часовой объем занятий по видам

Лек­ции

Семи­нары

СРС

Всего

1

2

3

4

5

6

1

Предмет и основные задачи статистики как науки

1

-

12

13

2

Статистическое наблюдение и статистические показатели. Формы представления статис­тических данных

1

1

12

14

3

Средние величины и изучение вариации

-

-

12

12

4

Группировка статистических материалов

1

-

12

13

5

Выборочное наблюдение. Испы­тание статистических гипотез

1

1

12

14

6

Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование ста­тистических связей

1

-

13

14

7

Статистическое изучение динамики

-

1

12

13

8

Индексный метод

1

1

13

15

ИТОГО:

6

4

98

108


Формы контроля
Текущий контроль (осуществляется лектором и преподавателем, ведущим семинарские занятия):

  • контрольные работы;

  • домашние задания;

  • промежуточное тестирование по отдельным разделам дисциплины.


Итоговый контроль знаний и умений по дисциплине:

  • экзамен по итогам изучения дисциплины


Образовательные технологии
В процессе освоения дисциплины «Статистика. Теория статистики» используются стандартные методы обучения:

  • лекции и семинарские (практические) занятия;

  • компьютерные занятия;

  • домашние работы;

  • самостоятельная работа студентов;

  • консультации преподавателей.



Основными составляющими интерактивного обучения являются интерактивные методы:

  • Творческие задания

  • Обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.


^ 6. Лабораторный практикум
не предусмотрен
7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
не предусмотрена
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) Основная литература

  1. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. М.Р. Ефимовой – М.: ИНФРА-М, 2008.

  2. Елисеева И.И. Статистика. М., Юрайт, 2012.

  3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум – М.: ИНФРА-М, 2013.



б) Дополнительная литература

  1. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2007.

  2. Елисеева И.И. Статистика. – М.: Высшее обра­зование, 2009.

  3. Статистика. Курс лекций. / Под ред. И.Г. Иони­на. – М.: ИНФРА-М, 2002.


^ 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
^ 10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Контроль знаний и умений студентов включает текущий и итоговый контроль. Текущий контроль осуществляется в виде домашних заданий и контрольных работ. Итоговый контроль осуществляется в виде письменного экзамена. Контрольные работы могут проводиться как в традиционной (письменной) так и в тестовой форме.
Перечень примерных вопросов к экзамену по дисциплине:

  1. Предмет статистики.

  2. Аналитическая и описательная статистика.

  3. Роль закона больших чисел в изучении статисти­ческих закономерностей.

  4. Метод ста­тистики, его отличительные особен­ности.

  5. Специфические приемы статистического изучения явлений и процессов.

  6. Роль качественного анали­за в статистике.

  7. Связь статистики с другими науками. Статистическая зако­номерность.

  8. Статистические совокуп­ности.

  9. Статистические признаки и их классификация.

  10. Организация государ­ственной статистики в Российской Фе­де­рации и международной статистики

  11. Требования, предъявляемые к соби­раемым статистическим данным.

  12. Формы организации и виды статисти­ческого наблюдения.

  13. Подготовка статистического наблюдения.

  14. Статис­тическая отчетность.

  15. Ошибки статисти­ческого наблюдения.

  16. Методы контроля данных наблюдения.

  17. Сущность и значение статистических показателей.

  18. Статистический показа­тель и его атрибуты.

  19. Классификация статисти­ческих показателей.

  20. Общие принципы построения относительных статисти­ческих показателей.

  21. Понятие о системах статистических показателей.

  22. Роль и значение статистических пока­за­телей в управлении экономикой и социальными процессами.

  23. Статисти­ческие таблицы.

  24. Подлежащее и ска­зуе­мое статистической таблицы.

  25. Построение таблиц. Виды статисти­ческих таблиц по характеру подлежа­щего.

  26. Основные виды графиков в статистике: полигон, гистограмма, кумулята, кри­вая Лоренца. Кривые распределения и их виды. Карто­граммы и картодиаграммы.

  27. Однородность и вариация массовых явлений.

  28. Средняя арифметическая ве­ли­чина. Формы средних вели­чин: средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадрати­чес­кая.

  29. Средняя величина как выражение закономерности.

  30. Вариация массовых явлений.

  31. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование дан­ных.

  32. Структурные характеристики ва­риа­ционного ряда.

  33. Показатели разме­ра и интенсивности вариации.

  34. Момен­ты распределения и показатели его формы.

  35. Значение и сущность группировки.

  36. Основ­ные виды группировок.

  37. Много­мерные группировки.

  38. Причины применения выборочного наблюдения.

  39. Дискриптивная статис­тика и статистический вывод.

  40. Способы отбора, обеспечивающие репрезен­тативность выборки.

  41. Виды выборки. Ошибка выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки.

  42. Основные задачи, решаемые при применении выборочного метода. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокуп­ность.

  43. Малая выборка.

  44. Общие понятия о статистической проверке гипотез. Проверка гипотезы о законе распре­деления.

  45. Критерий согласия Пирсона и его применение. Проверка гипотезы о средних величинах.

  46. Основы дисперси­онного анализа.

  47. Экономические при­ме­ры применения выборочного метода и проверки статистических гипотез.

  48. Понятие о статистической и корре­ляционной связи. У

  49. словия применения и ограничения корреляционно-регрес­сионного метода.

  50. Задачи корреля­ционно-регрессионного анализа и мо­де­лирования.

  51. Вычисление и интер­претация параметров парной линей­ной корреляции.

  52. Статистическая оцен­ка надежности параметров парной корреляции. Применение парного линей­ного уравнения регрессии.

  53. Вычисление параметров парной линейной корреляции на основе аналитической группировки.

  54. Коэффициент корреляции рангов.

  55. Параболическая корреляция.

  56. Гипер­болическая корреляция.

  57. Множест­венное уравнение регрессии.

  58. Меры тесноты связи в многофакторной системе.

  59. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции.

  60. Корреляционно-регрессионные модели (КРМ) и их применение в анализе и прогнозе.

  61. Измерение связи неколичественных признаков.

  62. Составляющие элементы динамики.

  63. Основная тенденция и колебания.

  64. По­ка­затели, характеризующие тенденцию динамики.

  65. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из от­но­сительных уровней.

  66. Средние пока­затели тенденции динамики.

  67. Методы выявления типа тенденции динамики.

  68. Методика измерения параметров трен­да.

  69. Методика изучения и показатели колеблемости.

  70. Измерение устойчи­вости в динамике.

  71. Сезонные колеба­ния и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда.

  72. Прогно­зирование на основе тренда и колеб­ле­мости.

  73. Корреляция рядов динамики.

  74. Понятие индекса.

  75. Индекс как показа­тель центральной тенденции.

  76. Агрегат­ные индексы.

  77. Системы индексов. Свой­­ства индексов.

  78. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс струк­ту­ры.

  79. Построение индексов при обоб­ще­нии данных по единицам совокуп­ности и по элементам.

  80. Границы и усло­вия при­менения индексного метода.




Похожие:

Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины статистика вэд разработана в...
Программа предназначена для студентов очной, очно-заочной и заочной формы, обучающихся по направлению 080200. 62 «Менеджмент», вариативной...
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины статистика. Социально-экономическая...
Негосдарственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «институт международных экономических связей»
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины производственный менеджмент...
Данную программу разработал Медведев Виктор Петрович д в н., профессор кафедры Менеджмента ноу впо имэс
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины финансовый менеджмент разработана...
Данную программу разработал Абросимов Игорь Дмитриевич, к э н., доцент кафедры Финансов ноу впо имэс
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины эконометрика разработана в соответствии...
Предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделения. Разработана в соответствии с фгос впо
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины микроэкономика разработана в...
Данную программу разработала Богомолова Юлия Игоревна, к э н., доцент кафедры Экономики ноу впо имэс
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины макроэкономика разработана в...
Данную программу разработала Сысоева Галина Ивановна, к э н., доцент кафедры Экономики ноу впо имэс
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины макроэкономика разработана в...
Данную программу разработала Сысоева Галина Ивановна, к э н., доцент кафедры Экономики ноу впо имэс
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины деловая этика разработана в...
Программа предназначена для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, обучающихся по направ­лению 080200. 62 «Менеджмент»...
Рабочая программа учебной дисциплины статистика. Теория статистики разработана в соответствии с фгос впо рекомендуется для направления подготовки 080200. 62 «Менеджмент» iconРабочая программа учебной дисциплины институциональная экономика...
Данную программу разработал Шаталин Юрий Александрович д э н., профессор кафедры Экономики ноу впо имэс

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
litcey.ru
Главная страница