Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем
Скачать 43.81 Kb.
|
| Вариант № 9 Вопрос 1. Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем. Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить прежде всего два типа связей:
Вопрос 2. Анализ временных рядов. ^ Информационной базой для анализа экономических процессов являются динамические и временные ряды. Совокупность наблюдений некоторого явлений (показателя), упорядоченная в зависимости от последовательности значений другого явления (признака), называют динамическим рядом. Динамические ряды, у которых в качестве признака упорядочения используется время, называют временными. Временной ряд – это набор чисел, привязанный к последовательным, обычно равностоящим моментам времени. Числа, составляющие временной ряд и полученные в результате наблюдения за ходом некоторого процесса, называют уровнями временного ряда. Под длиной временного ряда понимают количество входящих в него уровней n. Временной ряд обычно обозначают Y(t), где t=1,n. В модели временного ряда принято выделять две основные составляющие: детерминированную (систематическую) и случайную. Детерминированная составляющая может содержать следующие структурные компоненты:
Случайная компонента ε(t) – это составная часть временного ряда, оставшаяся после выделения систематических компонент. Она отражает воздействие многочисленных факторов случайного характера. Случайная компонента является обязательной составной частью любого временного ряда в экономике, так как случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому экономическому явлению. Если систематические компоненты временного ряда определены правильно, то остающаяся после выделения из временного ряда этих компонент так называемая остаточная последовательность (ряд остатков) будет случайной компонентой ряда. Основная цель статистического анализа временных рядов – изучить соотношение между закономерностью и случайностью в формировании значений уровней ряда и оценить количественную меру их влияния. Закономерности, объясняющие динамику показателя в прошлом, используются для прогнозирования его значений в будущем, а учет случайности позволяет определить вероятность отклонения от закономерного развития и его возможную величину. Применяемые при обработке временных рядов методы во многом опираются на методы математической статистики, которые базируются на достаточно жестких требованиях к исходным данным:
Следует иметь в виду, что при исследовании временных рядов экономических данных зачастую невозможно в должной мере проверить выполнимость перечисленных требований. Поэтому выводы, полученные на базе формльно-статистического инструментария, должны восприниматься с осторожностью и дополняться содержательным анализом. ^ 1) Предварительный анализ данных – в ходе него определяют, соответствуют ли имеющиеся данные требованиям, предъявляемым к ним математическим методам; строят график динамики и рассчитывают основные динамические характеристики. К процедурам предварительного анализа относятся:
2) Построение моделей временных рядов. Рассмотрим аналитические методы выделения неслучайной составляющей временного ряда. Формирование уровней ряда определяется закономерностями трех основных типов:
Соответственно различают задачи анализа и моделирования тенденций, взаимосвязи между последовательными уровнями ряда и причинных взаимодействий между исследуемым показателем и показателями-факторами. Первая из них решается с помощью моделей кривых роста, вторая – с помощью адаптивных методов и моделей, а третья – с помощью регрессионных моделей. 3) Оценка качества моделей. Модель считается хорошей со статистической точки зрения если она адекватна и достаточно точна. 4) Построение точечных и интервальных прогнозов. Идея экономического прогнозирования базируется на предположении, что закономерность развития, действовавшая в прошлом (внутри ряда экономической динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем. В этом смысле прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной. |
Похожие:
 | Контрольная работа №1 97. Вопрос Типы экономических данных в эконометрических... Вычислить: суммы, средние, дисперсию, стандартные ошибки, коэффициент парной корреляции |  | Вопросы для обязательного выполнения студентами в письменной форме Вопрос основные типы нервных систем и этапы развития нервных систем беспозвоночных и позвоночных животных |
| Экономических связей Сборник подготовлен по материалам ежегодной X научной конференции Института международных экономических связей и включает в себя... | | Российской Федерации «Российский университет кооперации» Понятие мировой экономики. Становление и сущность мирового хозяйства. Сущность международных экономических отношений и их формы.... |
| Программа курса «Исследование систем управления» Данную программу разработал профессор Института международных экономических связей, д в н | | Ноу впо «Институт международных экономических связей» Система качества Института Версия 0 «Института международных экономических связей» (в дальнейшем – «Институт»), созданным для формирования позитивного общественного... |
| Институт международных экономических связей история россии (Учебно-методическое пособие) Данное учебно-методичекое пособие разработано на основе курса лекций, читаемых в Институте международных экономических связей в соответствии... | | Институт международных экономических связей история россии (Учебно-методическое пособие) Данное учебно-методичекое пособие разработано на основе курса лекций, читаемых в Институте международных экономических связей в соответствии... |
| Синтаксические связи и синтаксические отношения в предложении и словосочетании Понятие синтаксической связи и типы связей. Понятие синтаксического отношения. Типы синтаксических отношений. Трансформация трактовки... | | Понимается Тпк на основе модернизации и реструктуризации промышленных и аграрных регионов, создания организационно-экономических условий для... |