Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем




Скачать 43.81 Kb.
НазваниеВопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем
Дата публикации08.07.2013
Размер43.81 Kb.
ТипДокументы
litcey.ru > Экономика > Документы
Вариант № 9

Вопрос 1. Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем.

Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить прежде всего два типа связей:

  • Функциональные – характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины: каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенные значения результативного признака. Этот тип связи выражается в виде формульной зависимости. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов;

  • Корреляционные – между изменением двух признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем, при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.


Вопрос 2. Анализ временных рядов.

^ 1. Основные понятия и определения.

Информационной базой для анализа экономических процессов являются динамические и временные ряды. Совокупность наблюдений некоторого явлений (показателя), упорядоченная в зависимости от последовательности значений другого явления (признака), называют динамическим рядом. Динамические ряды, у которых в качестве признака упорядочения используется время, называют временными.

Временной ряд – это набор чисел, привязанный к последовательным, обычно равностоящим моментам времени. Числа, составляющие временной ряд и полученные в результате наблюдения за ходом некоторого процесса, называют уровнями временного ряда. Под длиной временного ряда понимают количество входящих в него уровней n. Временной ряд обычно обозначают Y(t), где t=1,n.

В модели временного ряда принято выделять две основные составляющие: детерминированную (систематическую) и случайную.

Детерминированная составляющая может содержать следующие структурные компоненты:

  1. Тренд, или тенденция f(t), представляет собой устойчивую закономерность, наблюдаемую в течении длительного периода времени.

  2. Сезонная компонента S(t) связана с наличием факторов, действующих с заранее известной периодичностью. Это регулярные колебания, которые носят периодический, или близкий к нему характер и заканчиваются в течении года. Сезонная компонента со временем может меняться либо иметь плавающий характер.

  3. Циклическая компонента U(t) – неслучайная функция, описывающая длительные периоды (более одного года) относительного подъема и спада и состоящая из циклов переменной длительности и амплитуды. Отметим, что циклическую компоненту крайне трудно идентифицировать формальными методами, исходя только из данных изучаемого ряда.

Случайная компонента ε(t) – это составная часть временного ряда, оставшаяся после выделения систематических компонент. Она отражает воздействие многочисленных факторов случайного характера. Случайная компонента является обязательной составной частью любого временного ряда в экономике, так как случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому экономическому явлению. Если систематические компоненты временного ряда определены правильно, то остающаяся после выделения из временного ряда этих компонент так называемая остаточная последовательность (ряд остатков) будет случайной компонентой ряда.

Основная цель статистического анализа временных рядов – изучить соотношение между закономерностью и случайностью в формировании значений уровней ряда и оценить количественную меру их влияния. Закономерности, объясняющие динамику показателя в прошлом, используются для прогнозирования его значений в будущем, а учет случайности позволяет определить вероятность отклонения от закономерного развития и его возможную величину.

Применяемые при обработке временных рядов методы во многом опираются на методы математической статистики, которые базируются на достаточно жестких требованиях к исходным данным:

  1. сопоставимость данных

  2. однородность данных

  3. устойчивость тенденции

  4. полнота данных

Следует иметь в виду, что при исследовании временных рядов экономических данных зачастую невозможно в должной мере проверить выполнимость перечисленных требований. Поэтому выводы, полученные на базе формльно-статистического инструментария, должны восприниматься с осторожностью и дополняться содержательным анализом.

^ 2. Этапы построения прогноза по временным рядам.

1) Предварительный анализ данных – в ходе него определяют, соответствуют ли имеющиеся данные требованиям, предъявляемым к ним математическим методам; строят график динамики и рассчитывают основные динамические характеристики.

К процедурам предварительного анализа относятся:

  • выявление аномальных наблюдений;

  • проверка наличия тренда;

  • сглаживание временных рядов;

  • расчет показателей динамики экономических процессов.

2) Построение моделей временных рядов.

Рассмотрим аналитические методы выделения неслучайной составляющей временного ряда.

Формирование уровней ряда определяется закономерностями трех основных типов:

  • инерцией тенденции;

  • инерцией взаимосвязи между последовательными уровнями ряда;

  • инерцией взаимосвязи между исследуемым показателем и показателями-факторами, оказывающими на него причинное воздействие.

Соответственно различают задачи анализа и моделирования тенденций, взаимосвязи между последовательными уровнями ряда и причинных взаимодействий между исследуемым показателем и показателями-факторами. Первая из них решается с помощью моделей кривых роста, вторая – с помощью адаптивных методов и моделей, а третья – с помощью регрессионных моделей.

3) Оценка качества моделей. Модель считается хорошей со статистической точки зрения если она адекватна и достаточно точна.

4) Построение точечных и интервальных прогнозов. Идея экономического прогнозирования базируется на предположении, что закономерность развития, действовавшая в прошлом (внутри ряда экономической динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем. В этом смысле прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной.

Похожие:

Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconКонтрольная работа №1 97. Вопрос Типы экономических данных в эконометрических...
Вычислить: суммы, средние, дисперсию, стандартные ошибки, коэффициент парной корреляции
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconВопросы для обязательного выполнения студентами в письменной форме
Вопрос основные типы нервных систем и этапы развития нервных систем беспозвоночных и позвоночных животных
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconЭкономических связей
Сборник подготовлен по материалам ежегодной X научной конференции Института международных экономических связей и включает в себя...
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconРоссийской Федерации «Российский университет кооперации»
Понятие мировой экономики. Становление и сущность мирового хозяйства. Сущность международных экономических отношений и их формы....
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconПрограмма курса «Исследование систем управления»
Данную программу разработал профессор Института международных экономических связей, д в н
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconНоу впо «Институт международных экономических связей» Система качества Института Версия 0
«Института международных экономических связей» (в дальнейшем – «Инсти­тут»), созданным для формирования позитивного общественного...
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconИнститут международных экономических связей история россии (Учебно-методическое пособие)
Данное учебно-методичекое пособие разработано на основе курса лекций, читаемых в Институте международных экономических связей в соответствии...
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconИнститут международных экономических связей история россии (Учебно-методическое пособие)
Данное учебно-методичекое пособие разработано на основе курса лекций, читаемых в Институте международных экономических связей в соответствии...
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconСинтаксические связи и синтаксические отношения в предложении и словосочетании
Понятие синтаксической связи и типы связей. Понятие синтаксического отношения. Типы синтаксических отношений. Трансформация трактовки...
Вопрос Типы связей при исследовании зависимостей между признаками экономических систем iconПонимается
Тпк на основе модернизации и реструктуризации промышленных и аграрных регионов, создания организационно-экономических условий для...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
litcey.ru
Главная страница