Основной курс для специалистов и бакалавров
Скачать 35.89 Kb.
|
| ОСНОВНОЙ КУРС ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ И БАКАЛАВРОВ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» Обязательный курс для студентов 4 курса 3 потока и бакалавров («ПМ» и «ИТ») читается в 7 семестре Лекции – 72 часа Форма контроля – экзамен (в письменной форме), промежуточные коллоквиумы За курс отвечает кафедра алгоритмических языков Автор программы – профессор М.Г.Мальковский Лектор – профессор М.Г.Мальковский Аннотация В курсе рассмотрены основные понятия, проблемы и перспективы научного направления «Искусственный интеллект (ИИ)». Главные разделы курса знакомят с фундаментальными проблемами поиска решения задач, инженерии знаний, общения человека с интеллектуальными системами. Серьезное внимание уделяется вопросам разработки и программной реализации систем ИИ. Описываются инструментальные средства, приводятся многочисленные примеры их использования для реализации как отдельных алгоритмов, так и достаточно содержательных и полных модельных версий систем ИИ. ^Новые информационные технологии и Искусственный интеллект (ИИ). Традиционные средства программного обеспечения ЭВМ и системы ИИ. История развития и задачи работ в области ИИ. Тест Тьюринга. Моделирование окружающего мира и поведения человека. Интеллектуальная деятельность человека и ИИ. Основные школы психологии мышления. ^ Экспериментальный и эволюционный характер разработок систем ИИ, требования к программному обеспечению. Языки программирования для задач ИИ. Языки ЛИСП, ПЛЭНЕР. ^ Представление задач в пространстве состояний. Стратегии поиска решения: методы полного перебора (поиск в ширину, поиск в глубину, поиск с увеличением глубины); эвристический поиск (алгоритм Дейкстры, алгоритм А*, допустимость алгоритма А*). Редукция задач. Поиск на игровых деревьях: дерево игры, минимаксная процедура, альфа-бета процедура. Поиск с учетом ограничений (бэктрекинг, локальные методы). Рассуждения в условиях неопределенности. Абдуктивный вывод. Планирование действий. Роботы и искусственный интеллект. Интеллектуальные агенты. ^ Методы представления знаний: процедурные представления, логические представления, семантические сети, фреймы, системы продукций. Интегрированные методы представления знаний. Метазнания в системах ИИ. Базы знаний. Приобретение (извлечение) знаний. Открытость знаний системы ИИ. Машинное обучение: символьное обучение, генетические алгоритмы. ^ Области применения ЭС. Архитектура ЭС. База знаний, механизмы вывода, подсистемы объяснения, общения, приобретения знаний ЭС. Жизненный цикл экспертной системы. ^ Искусственный интеллект и естественный язык. Естественный язык и естественность общения человека с системой ИИ. Понимание выражений естественного языка. Представление лингвистических знаний и методы анализа и синтеза текста. ИИ и прикладные системы обработки текста. ^ Основная литература 1. Мальковский М.Г. Краткий конспект лекций по курсу «Искусственный интеллект» (http://al.cs.msu.ru/malk/ai). 2. Тихомиров О.К. Психология мышления. – М.: МГУ, 1984. 3. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. – М.: Вильямс, 2003. 4. Большакова Е.И., Мальковский М.Г., Пильщиков В.Н. Искусственный интеллект: методы и алгоритмы эвристического поиска. – М.: МГУ, 2002. 5. Мальковский М.Г. Диалог с системой искусственного интеллекта. – М.: МГУ, 1985. 6. Мальковский М.Г., Грацианова Т.Ю., Полякова И.Н. Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов. – М.: МГУ, 2000. Дополнительная литература 1. Пильщиков В.Н. Язык плэнер. – М.: Наука, 1983. 2. Семенов М.Ю. Язык лисп для персональных ЭВМ. – М.: МГУ, 1989. 3. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006. 4. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Вильямс, 2000. 5. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – С-Пб.: Питер, 2000. |
Похожие:
 | Список литературы с 15. 01. 2013 по 15. 02. 2013 естественные наки... Конышева Л. К. Основы теории нечетких множеств для бакалавров и специалистов : учебное пособие для вузов / Л. К. Конышева, Д. М.... |  | Рабочая программа учебной дисциплины социологический практикум Sociological Курс «Социологический практикум» является обязательным и преподаётся студентам дневной, очно-заочной и заочной формы обучения, проходящим... |
| Перечень направлений подготовки бакалавров (с указанием профилей) и специалистов Перечень направлений подготовки бакалавров (с указанием профилей) и специалистов Приложение 1 | | Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Рф включена в цикл специальных дисциплин учебного плана подготовки специалистов по специальности 080105. 65 Финансы и кредит. Она... |
| Отечественная история Учебно-методическое пособие для семинарских занятий, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ специалистов и бакалавров... | | Рисунок Пример оформления модулей по выбору Модули по выбору можно создать только в Профессиональном цикле (Б3 –для бакалавров, М2 –для магистров, С3 – для специалистов). Предполагается,... |
| Г. И. Невельского Лицензия №002397 от 03. 10. 2009 г. E-mail Курс предназначен для специалистов промышленных предприятий и объединений, проектных организаций, служб охраны окружающей среды областных,... | | Программа VI международной конференции молодых ученых и специалистов «Оптика-2009» Шестая международная конференция молодых ученых и специалистов «Оптика–2009» продолжает традицию проведения регулярных встреч студентов,... |
| Элективный курс по русскому языку «Подготовка к написанию сжатого изложения» Написание сжатого изложения по прослушанному тексту аттестационная форма контроля за курс основной школы |  | Реферат по дисциплине: "физическая культура" на тему : “Значение... Материалы данного файла могут быть использованы без ограничений для написания собственных работ с целью последующей сдачи в учебных... |