Методические указания по подготовке к зачету для студентов заочной формы обучения зф21

1. 
   Рабочая программа
   
2. 
   Вопросы к зачету
   
3. 
   Литература
   

1. 
   Рабочая программа
   

1. 
   Введение. Аксиоматика Колмогорова. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Перестановки, сочетания, размещения
   
2. 
   Случайные события. Алгебра событий. Теоремы сложения. Теоремы умножения. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема и формула Бернулли. Формула Пуассона.
   
3. 
   ^ Случайные величины. Дискретные случайные величины. Функция распределения ДСВ. Математическое ожидание и дисперсия ДСВ. Непрерывные случайные величины. Интегральная и дифференциальная функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия НСВ. Мода и медиана
   
4. 
   ^ Основные распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Равномерное распределение. Показательное распределение. Геометрическое распределение. Нормальное распределение. Формула Муавра-Лапласа
   
5. 
   ^ Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Ляпунова
   
6. 
   Системы случайных величин. Закон распределения системы двух случайных величин. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Линейная средняя квадратическая регрессия
   
7. 
   ^ Выборка и ее представление. Выборка и ее свойства. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма
   
8. 
   Статистические оценки. Точечные оценки параметров распределения. Выборочная средняя и выборочная дисперсия. Метод максимального правдоподобия. Интервальные оценки параметров распределения
   
9. 
   ^ Статистические гипотезы. Основные понятия. Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием. Сравнение двух дисперсий. Сравнение двух математических ожиданий. Биномиальные гипотезы. Критерий согласия Пирсона
   
10. 
    Регрессионный анализ. Линейная регрессия с несгруппированными данными. Линейная регрессия со сгруппированными данными
    

Литература

1. 
   Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник / Под ред. В.И.Ермакова. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 656 с.
   
2. 
   Сборник задач по высшей математике для экономистов. Учебное пособие / Под ред. В.И.Ермакова. – М.: ИНФРА, 2002. – 575 с.
   

3. 
   Абчук В.А. Экономико-математические методы. – «Союз», С-Петербург, 1989, 318с.
   
4. 
   Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М. «Юнити», 1997, 407с.
   
5. 
   Коршунова Н., Плясунов В. Математика в экономике. – М. «Вита-Пресс», 1996, 368с.
   
6. 
   Колемаев В.А. Математическая экономика. – М. «Юнити», 1994, 240с.
   
7. 
   Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. – М. «Юнити», 1997, 439с.
   
8. 
   Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика. Математическое программирование. – Минск, ВШ, 1994, 286с.
   
9. 
   Малыхин В.И. Математика в экономике. – М.: Инфра-М,2000, 396с.
   
10. 
    Петрунин Ю.Ю. Решение экономических задач в Excel. – МГУ, 2001, 88с.
    
11. 
    Тарасевич Ю.Ю. Информационные технологии в математике. – М. «Солон-Пресс», 2003, 145с.
    
12. 
    Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М. «Дело», 2000, 438с.
    
13. 
    Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения. – М. «Юнити», 1997, 590с.