Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21




Скачать 460.21 Kb.
НазваниеМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21
страница1/3
Дата публикации29.03.2013
Размер460.21 Kb.
ТипМетодические указания
litcey.ru > Математика > Методические указания
  1   2   3
Министерство образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО «Тюменский государственный университет»

Нижневартовский экономико-правовой институт (филиал)

Кафедра экономики, предпринимательства и права

МАТЕМАТИКА


Методические указания

по подготовке к экзамену

для студентов заочной формы обучения
ЗГ21


  1. Рабочая программа

  2. Вопросы к экзамену

  3. Контрольные задания

  4. Решение варианта 0

  5. Литература



Составитель Е.А.Иликпаева

2011
1. Рабочая программа


  1. Предмет и цели теории вероятностей и математической статистики. Аксиоматика Колмогорова. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности Элементы комбинаторики

  2. Случайные события. Алгебра событий. Теоремы сложения. Теоремы умножения. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли. Формула Пуассона

  3. ^ Случайные величины. Дискретные случайные величины. Функция распределения ДСВ. Математическое ожидание и дисперсия ДСВ. Непрерывные случайные величины. Интегральная и дифференциальная функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия НСВ. Мода и медиана

  4. Основные распределения. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Формула Муавра-Лапласа

  5. Закон больших чисел.

  6. Системы случайных величин. Закон распределения системы двух случайных величин. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Линейная средняя квадратическая регрессия

  7. ^ Выборка и ее представление. Выборка и ее свойства. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма

  8. Статистические оценки. Точечные оценки параметров распределения. Выборочная средняя и выборочная дисперсия. Метод наибольшего правдоподобия. Интервальные оценки параметров распределения

  9. ^ Статистические гипотезы. Основные понятия. Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием. Сравнение двух дисперсий. Сравнение двух математических ожиданий. Биномиальные гипотезы. Критерий Пирсона

  10. ^ Регрессионный анализ. Линейная регрессия с несгруппированными данными. Линейная регрессия со сгруппированными данными

  11. Предмет и цели линейной оптимизации. Математическое программирование. Линейное программирование (ЛП).

  12. Задачи линейного программирования. Формы задач ЛП. Задача оптимизации производственной программы. Задача о рационе. Задача о смесях. Формы записи задачи ЛП. Свойства решений задачи ЛП

  13. Геометрия выпуклых множеств. Многоугольник и многогранник допустимых решений. Геометрическая интерпретация задачи ЛП. Графический метод решения задачи ЛП

  14. Симплексный метод. Симплексные преобразования и их свойства. Критерий оптимальности плана задачи ЛП. Симплексные таблицы. Метод искусственного базиса

  15. ^ Теория двойственности. Двойственность и ее экономическая интерпретация. Свойства взаимно двойственных задач. Первая теорема двойственности и ее экономический смысл. Вторая теорема двойственности и ее экономический смысл. Третья теорема двойственности. Теневые цены ресурсов

  16. ^ Транспортная задача. Транспортная задача (ТЗ) в матричной форме. Ранг системы ограничений ТЗ. Построение первоначального плана методом северо-западного угла. Построение первоначального плана методом минимальной стоимости. Критерий оптимальности плана ТЗ. Метод потенциалов. Улучшение плана задачи ТЗ. Перераспределение товара по циклу. Открытые и закрытые ТЗ. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность. Транспортная задача в сетевой постановке. Транспортная задача по критерию времени


^ 2. Вопросы к экзамену


  1. Каков предмет теории вероятностей и математической статистики?

  2. Что изучает математическая статистика?

  3. Что такое пространство элементарных событий?

  4. Перечислите аксиомы Колмогорова

  5. Каково классическое определение вероятности?

  6. Каково геометрическое определение вероятности?

  7. Как формулируется правило сложения в комбинаторике?

  8. Как формулируется правило умножения в комбинаторике?

  9. Что такое случайное событие?

  10. Какие бывают случайные события?

  11. Что такое алгебра событий?

  12. Как формулируются теоремы сложения?

  13. Как формулируются теоремы умножения?

  14. Как вычисляется вероятность появления хотя бы одного события?

  15. Какова формула полной вероятности?

  16. В чем смысл формулы Байеса?

  17. Что такое схема Бернулли?

  18. Как записывается формула Бернулли?

  19. Каковы аппроксимации формулы Бернулли?

  20. Как записывается формула Пуассона?

  21. Что такое случайная величина?

  22. Каков закон распределения дискретной случайной величины?

  23. Что такое функция распределения ДСВ?

  24. Как определяется математическое ожидание ДСВ?

  25. Как определяется дисперсия ДСВ?

  26. Что такое непрерывная случайная величина?

  27. Как определяется интегральная функция распределения НСВ?

  28. Как определяется дифференциальная функция распределения НСВ?

  29. Как определяется математическое ожидание НСВ?

  30. Как определяется дисперсия НСВ?

  31. Что такое мода и медиана распределения?

  32. Каковы основные распределения ДСВ и НСВ?

  33. Каковы основные характеристики равномерного распределения?

  34. Каковы основные характеристики показательного распределения?

  35. Что такое нормальное распределение?

  36. Какова роль интеграла Лапласа?

  37. Как выглядит формула Муавра-Лапласа?

  38. В чем состоит закон больших чисел?

  39. Как формулируются теоремы Чебышева и Ляпунова?

  40. Что такое системы случайных величин?

  41. Как записывается закон распределения системы двух случайных величин?

  42. Каковы числовые характеристики системы двух случайных величин. ?

  43. Что такое корреляционный момент и коэффициент корреляции?

  44. Как определяется линейная средняя квадратическая регрессия?

  45. 44.Что такое выборка?

  46. Каково представление и свойства выборки?

  47. Как определяется эмпирическая функция распределения?

  48. Как строятся полигон и гистограмма частот и относительных частот?

  49. Что такое статистические оценки параметров распределения?

  50. Что такое точечные оценки параметров распределения?

  51. Как рассчитываются выборочная средняя и выборочная дисперсия?

  52. В чем состоит метод наибольшего правдоподобия?

  53. Как вычисляются интервальные оценки параметров распределения?

  54. Что такое статистические гипотезы?

  55. Что такое критическая область принятия гипотезы?

  56. Как сравниваются выборочная средняя с математическим ожиданием. ?

  57. Каковы критерии сравнения двух дисперсий?

  58. Каковы критерии сравнения двух математических ожиданий?

  59. Что такое биномиальные гипотезы?

  60. В чем состоит критерий Пирсона?

  61. Что такое регрессионный анализ?

  62. Как строится линейная регрессия с несгруппированными данными?

  63. Как строится линейная регрессия со сгруппированными данными?

  64. В чем состоят предмет и цели линейной оптимизации?

  65. Какие задачи изучает математическое программирование?

  66. Что такое линейное программирование (ЛП)?

  67. Каковы задачи линейного программирования?

  68. Каковы формы задач ЛП?

  69. Как формулируется задача оптимизации производственной программы?

  70. Какова постановка задач о рационе и о смесях?

  71. Каковы формы записи задачи ЛП?

  72. Каковы свойства решений задачи ЛП?

  73. Что такое выпуклые множества?

  74. Что такое многоугольник и многогранник допустимых решений?

  75. Какова геометрическая интерпретация задачи ЛП?

  76. В чем состоит графический метод решения задачи ЛП?

  77. Какова идея симплексного метода?

  78. В чем состоят симплексные преобразования?

  79. Каковы свойства симплексных преобразований?

  80. Каков критерий оптимальности плана задачи ЛП?

  81. Как строятся симплексные таблицы?

  82. В чем состоит метод искусственного базиса?

  83. Что такое теория двойственности в линейном программировании?

  84. Какова экономическая интерпретация двойственности?

  85. Каковы свойства взаимно двойственных задач?

  86. Как формулируется первая теорема двойственности?

  87. Как формулируется вторая теорема двойственности?

  88. Как формулируется третья теорема двойственности?

  89. Каков экономический смысл этих теорем?

  90. Что такое теневые цены ресурсов?

  91. Какова постановка транспортной задачи?

  92. Как записывается транспортная задача (ТЗ) в матричной форме?

  93. Что такое ранг системы ограничений ТЗ?

  94. Как строится первоначальный план методом северо-западного угла?

  95. Как строится первоначальный план методом минимальной стоимости?

  96. Каков критерий оптимальности плана ТЗ?

  97. В чем состоит метод потенциалов?

  98. Как можно улучшить план задачи ТЗ?

  99. Что такое метод циклов?

  100. Как происходит перераспределение товара по циклу?

  101. В чем состоит отличие открытых и закрытых ТЗ?

  102. Как формулируется транспортная задача с ограничениями на пропускную способность?

  103. Что такое транспортная задача в сетевой постановке?

  104. Как решается транспортная задача по критерию времени?


^ 3. Контрольные задания

Вариант 1

Задание 1. (ТВиМС) Один стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9, а другой с вероятностью 0,5. Какова вероятность поражения мишени, если стрелки произведут по одному выстрелу в мишень?

Задание 2. (ТВиМС) Плотность распределения НСВ задана функцией f(x)=cx, 0<x<1. Вычислить параметр с, изобразить график этой функции и найти вероятность попадания в интервал (0.5, 1)

Задание 3. (ЭМММ) Составить экономико-математическую модель ЗЛП и решить ее графическим методом



 

Задача о

ресурсах

 

1

 

продукты

 

 

 

ресурсы

П1

П2

запас

расход

Р1

3

5

38




Р2

4

1

31




Р3

3

0

18




Р4

0

4

25




цена

7

5




 

 

результаты расчета

 

 

план







прибыль





Вариант 2

Задание 1. (ТВиМС) Один стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,8, а другой с вероятностью 0,6. Какова вероятность поражения мишени, если стрелки произведут по одному выстрелу в мишень?

Задание 2. (ТВиМС) Плотность распределения НСВ задана функцией f(x)=cx, 1<x<3. Вычислить параметр с, изобразить график этой функции и найти вероятность попадания в интервал (1, 2)

Задание 3. (ЭМММ) Составить экономико-математическую модель ЗЛП и решить ее графическим методом



 

Задача о

ресурсах

 

2

 

продукты

 

 

 

ресурсы

П1

П2

запас

расход

Р1

2

5

34




Р2

4

3

40




Р3

3

0

30




Р4

0

4

25




цена

3

5




 

 

результаты расчета

 

 

план







прибыль



  1   2   3

Похожие:

Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к зачету для студентов заочной формы обучения см21
Предмет и цели линейной оптимизации. Математическое программирование. Линейное программирование (ЛП)
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к зачету для студентов заочной формы обучения зф21
Введение. Аксиоматика Колмогорова. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. Элементы комбинаторики....
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зэ11
Метод интегрирования по частям. Разложение рациональных функций на простейшие дроби. Интегрирование рациональных функций. Интегрирование...
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зэ11
Операции над множествами. Множество действительных чисел. Диагональ Кантора. Множества на числовой прямой. Понятие отображения и...
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зм11
Свойства определенного интеграла. Интеграл с переменным верхним пределом. Теорема и формула Ньютона-Лейбница. Несобственные интегралы...
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения см11
Свойства определенного интеграла. Интеграл с переменным верхним пределом. Теорема и формула Ньютона-Лейбница. Несобственные интегралы...
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по выполнению контрольных работ по дисциплине «ценообразование»
Методические указания предназначены для студентов специальности «Финансы и кредит» заочной формы обучения. Представлены следующие...
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания и контрольные работы по латинскому языку для...
Латинский язык: Методические указания и контрольные работы / Сост доцент Т. М. Косова. – Новосибирск, 1998. – 88 с
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зм11
Вычисление определителей разложением по Лапласу. Системы линейных алгебраических уравнений. Матричный способ решения. Правило Крамера....
Методические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения зг21 iconМетодические указания по подготовке к экзамену для студентов заочной формы обучения см11
Вычисление определителей разложением по Лапласу. Системы линейных алгебраических уравнений. Матричный способ решения. Правило Крамера....
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
litcey.ru
Главная страница